MFCC

MFCCs e normalização média

MFCCs e normalização média
  1. O que os MFCCs representam?
  2. O que é o algoritmo MFCC?
  3. Quais são os recursos do MFCC?
  4. Quais são as vantagens do MFCC?

O que os MFCCs representam?

Os coeficientes cepstrais de frequência MEL (MFCCs) de um sinal são um pequeno conjunto de recursos (geralmente cerca de 10-20) que descrevem concisa a forma geral de um envelope espectral. Em mir, é frequentemente usado para descrever o timbre.

O que é o algoritmo MFCC?

Os MFCCs são comumente usados ​​como recursos em sistemas de reconhecimento de fala, como os sistemas que podem reconhecer automaticamente os números falados em um telefone. Os MFCCs também estão cada vez mais encontrando usos em aplicativos de recuperação de informações musicais, como classificação de gênero, medidas de similaridade de áudio, etc.

Quais são os recursos do MFCC?

A técnica de extração do recurso MFCC inclui basicamente a janela do sinal, a aplicação da DFT, pegando o tronco da magnitude e, em seguida, distorce as frequências em uma escala MEL, seguida pela aplicação do DCT inverso.

Quais são as vantagens do MFCC?

A vantagem do MFCC é que ele é bom na redução de erros e capaz de produzir um recurso robusto quando o sinal é afetado pelo ruído. A técnica SVD/PCA é usada para extrair os recursos importantes da representação da distribuição B.

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