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- Como faço para minimizar o MSE?
- Qual é o valor de C que minimiza o erro quadrado médio?
- Pode existir um estimador com o MSE menor do que mínimos quadrados?
- Como você calcula o estimador MMSE?
Como faço para minimizar o MSE?
Você pode usar o solucionador do Excel para minimizar o erro quadrático médio. Defina o solucionador para minimizar a célula MSE, alterando as células alfa e beta, sujeitas a alfa e beta entre 0 e 1. O comando de dados/tabela do Excel também pode ser útil para ver como diferentes valores de entrada afetam o MSE.
Qual é o valor de C que minimiza o erro quadrado médio?
(b) Encontre o valor de C que minimiza o erro quadrado médio. Este é o risco quando tomamos a função de perda (t - θ) 2. Observe que podemos levar em consideração um θ2, o que implica que o minimizante c não dependerá de θ. Minimize isso em função de C e você deve obter C = 3/2.
Pode existir um estimador com o MSE menor do que mínimos quadrados?
Embora tenha sido proposta estimadores tendenciosos que mostram ter MSE menor do que o estimador de mínimos quadrados ordinários, nossa construção é baseada na minimização do MSE relativo diretamente. O desempenho dos métodos propostos é ilustrado por um estudo de simulação e um exemplo de dados real.
Como você calcula o estimador MMSE?
O estimador linear MMSE da variável aleatória x, dado que observamos y, é dada por ˆxl = cov (x, y) var (y) (y -ey)+ex = ρσxσy (y -ey)+ex. O erro de estimativa, definido como ˜x = x -ˆxl, satisfaz o princípio da ortogonalidade: e [˜x] = 0, cov (˜x, y) = e [˜xy] = 0.
