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Eigen usa mkl?
Eigen e Intel® Math Kernel Library (Intel® MKL)
Desde Eigen versão 3.1 e posterior, os usuários podem se beneficiar das otimizações Intel MKL integradas com uma cópia instalada da Intel Mkl 10.3 (ou mais tarde). A Intel MKL fornece rotinas matemáticas multithread altamente otimizadas para arquiteturas compatíveis com x86.
O que é MKL em Python?
A Intel Math Kernel Library (MKL) é uma estrutura de plataforma cruzada que contém rotinas matemáticas altamente otimizadas para cálculos comuns, como matemática vetorial, álgebra linear, estatística e transformações de Fourier. Outros pacotes de software podem utilizar esta biblioteca para fornecer cálculos eficientes e otimizados.
Como você vincula um mkl?
Para vincular -se ao MKL ao compilar para código serial, use -mkl = sequencial . Para vincular ao MKL ao compilar para código multithread, use -mkl . Para testar a ligação de lapack via mkl com o compilador Intel, compilar o código de exemplo acima, executá -lo e salve os resultados e depois diferencia a saída resultante com a saída de exemplo original.
A biblioteca MKL é grátis?
A Intel Math Kernel Library (MKL) Intel MKL é gratuita para usar em quaisquer fins comerciais e acadêmicos. Embora não precise de cobrança, você precisa se registrar (gratuito) para obter o pacote MKL.
