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O que é estimativa MMSE?
Em estatísticas e processamento de sinal, um estimador mínimo de erro quadrado médio (MMSE) é um método de estimativa que minimiza o erro quadrado médio (MSE), que é uma medida comum de qualidade do estimador, dos valores ajustados de uma variável dependente.
Como o MMSE é calculado?
O MSE do MMSE linear é dado por e [(x -xl) 2] = e [˜x2] = (1 -2) var (x).
Como você calcula o mínimo MSE?
É por isso que é chamado de estimativa mínima média ao quadrado (MMSE). h (a) = e [(x -a) 2] = ex2−2aex+a2. Esta é uma função quadrática de A, e podemos encontrar o valor minimizante de A por diferenciação: h ′ (a) = - 2ex+2a. Portanto, concluímos o valor de minimização de A é A = ex.
