Suavização média móvel

Os economistas usam uma técnica simples de suavização chamada “média móvel” para ajudar a determinar a tendência subjacente nas licenças de moradia e outros dados voláteis. Uma média móvel suaviza uma série consolidando os pontos de dados mensais em unidades mais longas de tempo - ou seja, uma média de vários meses de dados.

1. Qual é a diferença entre a média móvel e a média móvel suavizada?
2. Como você calcula a média móvel suavizada?
3. Que é melhor suavização de média móvel ou exponencial?
4. Por que as técnicas de suavização média móvel são usadas na previsão?

Qual é a diferença entre a média móvel e a média móvel suavizada?

Além disso, em uma média móvel simples, os dados de preço mais antigos são removidos da média móvel, pois um novo preço é adicionado ao cálculo. A média móvel suavizada usa um período mais longo para determinar a média, atribuindo um peso aos dados de preços à medida que a média é calculada.

Como você calcula a média móvel suavizada?

A média móvel suavizada exibe dados por um determinado período de tempo (n). A fórmula para calcular esta média é a seguinte: SMMA (i) = (soma (i-1)-SMMA (i-1) entrada (i))/n onde o primeiro período é uma média móvel simples. Veja também Média móvel simples.

Que é melhor suavização de média móvel ou exponencial?

Para uma determinada idade média (eu.e., Quantidade de atraso), a previsão simples de suavização exponencial (SES) é um pouco superior à previsão simples da média móvel (SMA), porque coloca relativamente mais peso na observação mais recente-eu.e., É um pouco mais "responsivo" às mudanças que ocorrem no passado recente.

Por que as técnicas de suavização média móvel são usadas na previsão?

Médias móveis: Médias móveis classificadas entre as técnicas mais populares para o pré -processamento de séries temporais. Eles são usados ​​para filtrar "ruído branco" aleatório dos dados, para tornar a série temporal mais suave ou mesmo para enfatizar certos componentes informativos contidos na série temporal.