Howtosignalprocessing
O que é MSE em Python?
Erro ao quadrado médio (MSE) mede a quantidade de erro em um modelo estatístico. Avalie a diferença ao quadrado médio entre valores observados e previstos. Se o modelo não tiver erros, o MSE é zero. Seu valor aumenta à medida que o erro do modelo aumenta.
Como faço para obter o valor do MSE?
Para encontrar o MSE, pegue o valor observado, subtraia o valor previsto e quadrado essa diferença. Repita isso para todas as observações. Então, soma todos esses valores quadrados e divida pelo número de observações.
Como interpretar MSE?
MSE é usado para verificar como as estimativas ou previsões são próximas dos valores reais. Abaixe o MSE, mais próximo é previsto para. Isso é usado como uma medida de avaliação de modelo para modelos de regressão e o valor mais baixo indica um ajuste melhor.
