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- O que é uma regressão não linear múltipla?
- Como você executa uma regressão não linear no Python?
- É regressão múltipla linear ou não linear?
- Você pode usar a regressão em dados não lineares?
O que é uma regressão não linear múltipla?
Conjunto de dados para executar uma regressão múltipla não linear
A regressão não linear é usada para modelar fenômenos complexos que não podem ser tratados por modelos lineares. Nosso objetivo é estudar o efeito da concentração de dois componentes, C1 e C2, na viscosidade de um iogurte.
Como você executa uma regressão não linear no Python?
Para um problema de regressão não linear, você pode experimentar SVR (), KneighborsRegressor () ou DecisionTreEregression () da Sklearn, e compare o desempenho do modelo no conjunto de testes. Salve esta resposta.
É regressão múltipla linear ou não linear?
Nesse caso, um analista usa regressão múltipla, que tenta explicar uma variável dependente usando mais de uma variável independente. Regressões múltiplas podem ser lineares e não lineares.
Você pode usar a regressão em dados não lineares?
Um exemplo de como a regressão não linear pode ser usada é prever o crescimento da população ao longo do tempo. Um gráfico de dispersão das mudanças nos dados da população ao longo do tempo mostra que parece haver uma relação entre tempo e crescimento populacional, mas que é um relacionamento não linear, exigindo o uso de um modelo de regressão não linear.
