Multi-escala na detecção de objetos?

1. O que é detecção de objetos em várias escalas?
2. O que é escala múltipla em aprendizado profundo?
3. O que é escala na detecção de objetos?
4. O que é CNN de escala múltipla?

O que é detecção de objetos em várias escalas?

Na detecção de objetos, são necessários recursos em várias escalas para lidar com objetos com tamanho diferente. Usando a Rede Pirâmide (FPN) como rede de backbone é um paradigma muito popular nos detectores de objetos existentes, chamamos esse paradigma FPN+.

O que é escala múltipla em aprendizado profundo?

A idéia subjacente de aprendizado de recursos em várias escalas é construir vários modelos CNN com vários tamanhos de entrada contextuais simultaneamente, em que os recursos dos modelos Mul-tiple são combinados na camada totalmente conectada [15].

O que é escala na detecção de objetos?

A rede de detecção transferível de escala (STDN) consiste em uma rede básica e duas sub-redes de previsão específicas de tarefas. O papel da rede base é fazer extração de recursos. A primeira sub -rede é usada para classificação de objetos e a segunda sub -rede é usada para regressão de posição da caixa delimitadora.

O que é CNN de escala múltipla?

Uma rede neural profunda unificada, denotada da CNN em várias escalas (MS-CNN), é proposta para detecção de objetos em várias escalas rápida. O MSCNN consiste em uma sub-rede de proposta e uma sub-rede de detecção.