Howtosignalprocessing
- Para que o NMF é usado para?
- É probabilístico NMF?
- É nmf um algoritmo de agrupamento?
- Como funciona a fatoração de matriz não negativa?
Para que o NMF é usado para?
A fatoração de matriz não negativa (NMF) tornou -se uma ferramenta amplamente usada para a análise de dados de alta dimensão, pois extrai automaticamente recursos escassos e significativos de um conjunto de vetores de dados não negativos.
É probabilístico NMF?
Mais tarde, foi mostrado que alguns tipos de NMF são uma instância de um modelo probabilístico mais geral chamado "PCA multinomial".
É nmf um algoritmo de agrupamento?
NMF é um método de redução dimensional e eficaz para o agrupamento de documentos, porque uma matriz de documentos a termo é de alta dimensão e escassa. A matriz inicial do algoritmo NMF é considerada um resultado de agrupamento; portanto, podemos usar o NMF como um método de refinamento.
Como funciona a fatoração de matriz não negativa?
A fatoração de matriz não negativa usa técnicas de análise multivariada e álgebra linear. Ele decompõe os dados como uma matriz m no produto de duas matrizes de classificação mais baixa w e h. A sub-matriz W contém a base do NMF; O Sub-Matriz H contém os coeficientes associados (pesos).
