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- FFT tem que ser poder de 2?
- São FFTs limitados a tamanhos que são poderes de 2?
- O que é o algoritmo Radix 2 FFT?
- O que é zero preenchimento na FFT?
FFT tem que ser poder de 2?
Claro, você pode usar uma FFT do Radix-2 para calcular FFTs para comprimentos e não uma potência de 2 (mas não é tão eficiente quanto o uso de métodos especificamente adaptados aos fatores do comprimento da sequência).
São FFTs limitados a tamanhos que são poderes de 2?
1.6 são FFTs limitados a tamanhos que são poderes de 2? Não. Os FFTs mais comuns e familiares são "Radix 2". No entanto, outras radices às vezes são usadas, que geralmente são pequenos números inferiores a 10.
O que é o algoritmo Radix 2 FFT?
O algoritmo Radix-2 é um membro da família dos chamados algoritmos Fast Fourier Transform (FFT). Ele calcula separadamente os DFTs das entradas uniformes (x0, x2,...,xn-2) e das entradas indexadas ímpares (x1, x3,...,xn - 1) e depois combina esses dois resultados para produzir a DFT de toda a sequência.
O que é zero preenchimento na FFT?
`` Zero-Padding '' significa adicionar zeros adicionais a uma amostra de dados (após a janela de dados, se aplicável). Por exemplo, você pode ter 1023 pontos de dados, mas você pode querer executar um FFT de 1024 pontos ou até um FFT de 2048 pontos.
