Implementação de hardware FFT não Radix-2 acalmar zero vs algoritmos personalizados

1. Qual é a vantagem do algoritmo Radix 2 FFT em comparação com o método DFT clássico?
2. Qual é o uso de zero estofamento na FFT?
3. Por que é necessário ter uma imagem com zeros antes de calcular seu DFT?
4. Como o estofamento zero afeta a DFT?

Qual é a vantagem do algoritmo Radix 2 FFT em comparação com o método DFT clássico?

DFT não requer multiplicações. O resultado geral é chamado de Radix 2 FFT. Um Radix 2 FFT diferente é derivado através da dizimação em frequência. Uma FFT da Radix dividida é teoricamente mais eficiente do que um algoritmo Pure Radix 2 [73,31] porque minimiza operações aritméticas reais.

Qual é o uso de zero estofamento na FFT?

Além de tornar o número total de amostras uma potência de dois, de modo que o cálculo mais rápido é possível usando a transformação rápida de Fourier (FFT), o estofamento zero pode levar a um resultado interpolado de FFT, que pode produzir uma resolução de exibição mais alta.

Por que é necessário ter uma imagem com zeros antes de calcular seu DFT?

Se alguém tiver algum interesse no espectro da função de janela usada para isolar a amostra do domínio do tempo, o acidente zero aumentará a resolução de frequência da função de janela.

Como o estofamento zero afeta a DFT?

Você pode interpolar o DFT por zero estofamento. O estofamento zero permite que você obtenha estimativas de amplitude mais precisas dos componentes de sinal resolvíveis. Por outro lado, o estofamento zero não melhora a resolução espectral (frequência) do DFT. A resolução é determinada pelo número de amostras e pela taxa de amostragem.