Howtosignalprocessing
- O que é normalização na FFT?
- Quais são as desvantagens da FFT?
- Por que a transformação de Fourier não é adequada para sinais não estacionários?
O que é normalização na FFT?
Normalize a FFT dividindo -a pelo comprimento do sinal original no domínio do tempo. Os valores zero dentro do sinal são considerados parte do sinal, portanto, 'amostras diferentes de zero' é inadequada. O comprimento a ser usado para normalizar o sinal é o comprimento antes de adicionar o acalmar zero. Mustafa Rifat em 1 de novembro de 2021.
Quais são as desvantagens da FFT?
Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).
Por que a transformação de Fourier não é adequada para sinais não estacionários?
Esse sinal não mostra variação no tempo e, portanto, contém apenas um componente com a frequência 0 (este é um sinal CC). Isso significa que sua transformação de Fourier deve estar 0 em todos os lugares, exceto em f = 0. Matematicamente, x (f) = δ (f).
