Identificação do sistema não linear - MATLAB

1. O que é um modelo de sistema não linear?
2. Como você lineariza um sistema não linear no MATLAB?
3. O que é Arx no Matlab?
4. Por que a identificação do sistema é importante?

O que é um modelo de sistema não linear?

Em matemática e ciência, um sistema não linear é um sistema no qual a mudança da saída não é proporcional à mudança da entrada. Problemas não lineares são de interesse para engenheiros, biólogos, físicos, matemáticos e muitos outros cientistas, porque a maioria dos sistemas é de natureza inerentemente não linear.

Como você lineariza um sistema não linear no MATLAB?

A linearização é uma aproximação linear de um sistema não linear válido em uma pequena região em torno de um ponto de operação. Por exemplo, suponha que a função não linear seja y = x 2 . Linearizando essa função não linear sobre o ponto de operação x = 1, y = 1 resulta em uma função linear y = 2 x - 1 .

O que é Arx no Matlab?

O nome do modelo ARX significa autoregressivo com entrada extra, porque, diferentemente do modelo AR, o modelo ARX inclui um termo de entrada. O ARX também é conhecido como autoregressivo com variáveis ​​exógenas, onde a variável exógena é o termo de entrada.

Por que a identificação do sistema é importante?

A identificação do sistema exige que seus dados capturem a dinâmica importante do seu sistema. Um bom design experimental garante que você mede as variáveis ​​certas com precisão e duração suficientes para capturar a dinâmica que deseja modelar.