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- Como você encontra a fatoração não negativa de uma matriz?
- O que é o trabalho de fatoração de matriz não negativa?
- O que são componentes NMF?
- Por que o NMF é melhor que o LDA?
Como você encontra a fatoração não negativa de uma matriz?
Fator de matriz não negativa aproximada
Geralmente o número de colunas de W e o número de linhas de H em NMF são selecionadas para que o produto WH se torne uma aproximação de V. A decomposição completa de v é para as duas matrizes não negativas w e h, bem como um U residual, tal que: v = wh + u.
O que é o trabalho de fatoração de matriz não negativa?
A fatoração de matriz não negativa usa técnicas de análise multivariada e álgebra linear. Ele decompõe os dados como uma matriz m no produto de duas matrizes de classificação mais baixa w e h. A sub-matriz W contém a base do NMF; O Sub-Matriz H contém os coeficientes associados (pesos).
O que são componentes NMF?
O NMF é composto de uma mistura de ácido hialurônico de ácido carboxílico, uréia, lactato (ácido lático), ácidos graxos (ceramidas), além de aminoácidos e existe naturalmente na pele normal. Compõe de 20 a 30% do peso seco das células da pele.
Por que o NMF é melhor que o LDA?
Em contraste com o LDA, o NMF é um algoritmo decomposicional e não probabilístico usando fatorização da matriz e pertence ao grupo de algoritmos algébricos lineares (Egger, 2022b). O NMF funciona em dados transformados em TF-IDF, quebrando uma matriz em duas matrizes de classificação mais baixa (Obadimu et al., 2019).
