Normalize o espectrograma python

1. O que é normalizado em Python?
2. Librosa carrega normaliza?
3. O que significa normalizar um sinal?
4. O que é um espectrograma MEL?

O que é normalizado em Python?

A normalização refere-se a redimensionar atributos numéricos com valor real em uma faixa de 0 a 1. A normalização dos dados é usada no aprendizado de máquina para tornar o treinamento do modelo menos sensível à escala dos recursos. Isso permite que nosso modelo converja para melhores pesos e, por sua vez, leva a um modelo mais preciso.

Librosa carrega normaliza?

Librosa não normaliza o arquivo de onda entre [-1, 1]

Eu desci para 16 e também usei a 32 para trabalhar com Librosa. Ambos os arquivos produziram o mesmo alcance Min-Max depois de passar pelo Librosa.

O que significa normalizar um sinal?

Normalizar a amplitude de um sinal é alterar a amplitude para atender a um critério específico. Um tipo de normalização é alterar a amplitude de modo que a magnitude do pico do sinal é igual a um nível especificado.

O que é um espectrograma MEL?

Um espectrograma MEL renderiza as frequências acima de um certo limite (a frequência da esquina). Por exemplo, no espectrograma linearmente em escala, o espaço vertical entre 1.000 e 2.000Hz é metade do espaço vertical entre 2.000Hz e 4.000Hz.