Correlação cruzada normalizada entre duas imagens - Matlab

1. O que é normalizada correlação cruzada no processamento de imagens?
2. Como você calcula a correlação cruzada normalizada?
3. Como você encontra o coeficiente de correlação entre duas imagens?
4. Como você cruza correlaciona dois sinais no matlab?

O que é normalizada correlação cruzada no processamento de imagens?

Correlação cruzada normalizada (NCC) é, por definição, a transformação inversa de Fourier da convolução da transformação de Fourier de duas imagens (neste caso), normalizadas usando as somas e sigmas locais (veja abaixo).

Como você calcula a correlação cruzada normalizada?

A correlação cruzada normalizada pode detectar a correlação de dois sinais com diferentes amplitudes: norma_corr (a, a/2) = 1. Observe que temos uma correlação perfeita entre o sinal A e o mesmo sinal com metade da amplitude!

Como você encontra o coeficiente de correlação entre duas imagens?

Essa é a função usada para fazer correlação (coeficiente) entre duas imagens (matrizes): r = corr2 (a, b) calcula o coeficiente de correlação entre a e b, onde a e b são matrizes ou vetores do mesmo tamanho. Enquanto o xcorr2 (a, b) resolve para correlação cruzada.

Como você cruza correlaciona dois sinais no matlab?

r = xcorr (x, y) retorna a correlação cruzada de duas seqüências de tempo discreto. Correlação cruzada mede a semelhança entre um vetor x e cópias deslocadas (atrasadas) de um vetor y em função do atraso.