Modelo

Modelo de correlação cruzada normalizada correspondência

Modelo de correlação cruzada normalizada correspondência
  1. O que é o algoritmo de correspondência de modelo?
  2. Como a técnica de correlação cruzada é usada para correspondência de modelos?
  3. O que é normalizado cruzamento cruzado?
  4. O que é a correspondência de modelos no processamento de sinal?

O que é o algoritmo de correspondência de modelo?

A correspondência de modelos é o processo de mover o modelo sobre toda a imagem e calcular a semelhança entre o modelo e a janela coberta na imagem. A correspondência de modelos é implementada através da convolução bidimensional.

Como a técnica de correlação cruzada é usada para correspondência de modelos?

A correspondência de modelos usa um critério de similaridade para localizar um objeto, onde um método comum calcula um coeficiente de correlação. Essa "correlação cruzada" produz um resultado apenas se a integral for calculada em toda a área.

O que é normalizado cruzamento cruzado?

Descrição. Correlação cruzada normalizada (NCC) é, por definição, a transformação inversa de Fourier da convolução da transformação de Fourier de duas imagens (neste caso), normalizadas usando as somas e sigmas locais (veja abaixo).

O que é a correspondência de modelos no processamento de sinal?

A correspondência de modelos é uma abordagem para o reconhecimento de padrões de sinal, geralmente usado para sinais biomédicos, incluindo eletroencefalograma (EEG).

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