- Qual é a saída da transformação de wavelet discreta?
- Quais são os coeficientes em DWT?
- O que é a transformação de wavelet dizimada?
- Como você escolhe um nível de decomposição de wavelet?
Qual é a saída da transformação de wavelet discreta?
A saída A corresponderá à aproximação no nível selecionado. Por exemplo, se o nível selecionado for 1, o sinal de saída A será o coeficiente de aproximação A1, e a saída D é o coeficiente de detalhes D1.
Quais são os coeficientes em DWT?
Os coeficientes de DWT representam o grau de correlação entre o sinal analisado e a função wavelet em diferentes instâncias de tempo; Portanto, os coeficientes de DWT contêm informações temporais do sinal analisado.
O que é a transformação de wavelet dizimada?
Dizimado é a transformação de wavelet regular, funciona reduzindo nosso sinal, reduzindo o número de coeficientes. 64 coeficientes podem se tornar 32, 16 e assim por diante. A transformação de wavelet não retirada é o oposto, funciona, desmontando nosso sinal, aumentando o número de coeficientes.
Como você escolhe um nível de decomposição de wavelet?
Teoricamente, o nível máximo de decomposição (m) pode ser calculado como: m = log2 (n), onde n é o comprimento da série. Ao conduzir um modelo de RNA baseado em wavelets, ele precisa determinar o nível de decomposição mais adequado de 1 a M.