Número de parâmetros na camada convolucional

O número de parâmetros em uma camada de convúria seria: ((m * n * d) +1) * k), adicionado 1 devido ao termo viés para cada filtro. A mesma expressão pode ser escrita da seguinte forma: ((forma da largura do filtro * Forma da altura do filtro * Número de filtros na camada anterior+1) * Número de filtros).

1. Quantos parâmetros estão em uma camada convolucional?
2. Quantos parâmetros minha CNN deve ter?
3. Como você determina o número de parâmetros em uma camada totalmente conectada?

Quantos parâmetros estão em uma camada convolucional?

Em uma CNN, cada camada tem dois tipos de parâmetros: pesos e preconceitos.

Quantos parâmetros minha CNN deve ter?

"Em imagens coloridas, cada filtro é um filtro 3D. Isso significa que todo filtro tem vários parâmetros: (altura x largura x profundidade) = (3 x 3 x 3 = 27) . Você pode ver como a complexidade da rede aumenta ao processar imagens coloridas, pois precisa otimizar mais parâmetros..."

Como você determina o número de parâmetros em uma camada totalmente conectada?

Camadas totalmente conectadas: em uma camada totalmente conectada, todas as unidades de entrada têm um peso separado para cada unidade de saída. Para n entradas e saídas M, o número de pesos é n*m . Além disso, você tem um viés para cada nó de saída, então está em (n+1)*M parâmetros.