Numpy FFT apenas frequências positivas

1. Por que existem frequências negativas na FFT?
2. O que os valores negativos no FFT significam?
3. Por que as frequências negativas são necessárias no espectro?
4. Qual é a diferença entre Numpy FFT e RFFT?

Por que existem frequências negativas na FFT?

A razão é que a transformação de Fourier é simétrica sobre o eixo y, porque a transformação de Fourier é matematicamente definida no intervalo (-inf, inf). A transformação de Fourier real, portanto, tem frequências negativas.

O que os valores negativos no FFT significam?

Valores negativos no componente real do resultado de uma FFT complexa correspondem a uma correlação negativa com uma forma de onda cosseno (o mesmo que uma mudança de fase de 180 graus). Se você deseja verificar a energia em cada frequência, represente graficamente a magnitude (SQRT (Rere+IMIM)) de cada complexo FFT Result Bin.

Por que as frequências negativas são necessárias no espectro?

No mundo real, a frequência negativa não existe e o conteúdo espectral em frequências negativas deve ser adicionado ao conteúdo espectral nas frequências positivas, para economizar energia. O conceito de frequências negativas é usado amplo, a saber, nesse sentido, na conexão com números complexos.

Qual é a diferença entre Numpy FFT e RFFT?

A FFT retorna uma matriz bidimensional de forma (número_of_frames, fft_length) contendo números complexos. Para np. fft. RFFT retorna uma matriz bidimensional de forma (número_of_frames, ((fft_length/2) + 1)) contendo números complexos.