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- Como fazer interpolação cúbica em python?
- O que a interpolação cúbica faz?
- O que é interpolação em Numpy?
Como fazer interpolação cúbica em python?
S′i (xi+1) = s′i+1 (xi+1), i = 1,…, n - 2, s ″ i (xi+1) = s ″ i+1 (xi+1), i = 1,…, n - 2, que nos dá 2 (n - 2) equações. Mais duas equações são necessárias para calcular os coeficientes de Si (x). Essas duas últimas restrições são arbitrárias e podem ser escolhidas para se adequar às circunstâncias da interpolação sendo realizada.
O que a interpolação cúbica faz?
A interpolação cúbica de spline é um método matemático comumente usado para construir novos pontos dentro dos limites de um conjunto de pontos conhecidos. Esses novos pontos são valores de função de uma função de interpolação (referida como spline), que consiste em vários polinômios cúbicos cúbicos.
O que é interpolação em Numpy?
A função interp () retorna a interpolante linear por partes unidimensionais para uma função com determinados pontos de dados discretos (XP, FP), avaliados em x. Sintaxe: Numpy.interp (x, xp, fp, esquerda = nenhum, à direita = nenhum, período = nenhum)
