Numpy Interpolate Time Series

1. Qual método de interpolação é melhor para séries temporais?
2. O que é interpolação na série temporal?
3. O que é interpolação em Numpy?

Qual método de interpolação é melhor para séries temporais?

A interpolação linear é o método de interpolação mais direto e comumente usado. Vem naturalmente quando temos dois pontos, conectamos -os a uma linha reta para preencher as informações que faltam no meio.

O que é interpolação na série temporal?

A interpolação é usada principalmente enquanto trabalha com dados de séries temporais, porque nos dados da série temporal que gostamos de preencher valores ausentes com um ou dois valores anteriores. Por exemplo, suponha que a temperatura, agora sempre preferimos preencher a temperatura de hoje com a média dos últimos 2 dias, não com a média do mês.

O que é interpolação em Numpy?

A função interp () retorna a interpolante linear por partes unidimensionais para uma função com determinados pontos de dados discretos (XP, FP), avaliados em x. Sintaxe: Numpy.interp (x, xp, fp, esquerda = nenhum, à direita = nenhum, período = nenhum)