Mediana

Sobre os relacionamentos de frequência de tempo dos filtros medianos

Sobre os relacionamentos de frequência de tempo dos filtros medianos
  1. Como funciona o filtro mediano?
  2. Por que o filtro mediano é melhor do que o filtro médio?
  3. O que é significa e o filtro mediano compara seu desempenho?
  4. Como a filtragem mediana é usada para reduzir o ruído da imagem?

Como funciona o filtro mediano?

O filtro mediano funciona movendo -se através do pixel da imagem por pixel, substituindo cada valor pelo valor mediano dos pixels vizinhos. O padrão dos vizinhos é chamado de "janela", que desliza, pixel por pixel, por toda a imagem.

Por que o filtro mediano é melhor do que o filtro médio?

Como o valor mediano deve realmente ser o valor de um dos pixels do bairro, o filtro mediano não cria novos valores irrealistas de pixels quando o filtro fica com uma borda. Por esse motivo, o filtro mediano é muito melhor na preservação das bordas nítidas do que o filtro médio.

O que é significa e o filtro mediano compara seu desempenho?

O filtro mediano também é um filtro espacial de janela deslizante, mas substitui o valor central na janela pela mediana de todos os valores de pixel na janela. Quanto ao filtro médio, o kernel geralmente é quadrado, mas pode ter qualquer forma. Um exemplo de filtragem mediana de uma única janela 3x3 de valores é mostrada abaixo.

Como a filtragem mediana é usada para reduzir o ruído da imagem?

O filtro mediano também é usado para preservar as propriedades da borda enquanto reduz o ruído. Além disso, as técnicas de suavização, como o Gaussian Blur, também são usadas para reduzir o ruído, mas não podem preservar as propriedades da borda. O filtro mediano é amplamente utilizado no processamento de imagens digitais apenas porque preserva as propriedades da borda.

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