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- Como funciona a binarização de Otsu?
- Como faço para binarize uma imagem no OpenCV Python?
- Qual é a principal limitação do método de Otsu para limiar?
- Qual é o valor limite da OTSU entre 0 e 1?
Como funciona a binarização de Otsu?
O método da OTSU é uma maneira de limiares adaptativa para a binarização no processamento de imagens. Ele pode encontrar o valor limite ideal da imagem de entrada, passando por todos os valores de limite possíveis (de 0 a 255).
Como faço para binarize uma imagem no OpenCV Python?
Binarização de imagem com OpenCV: CV2.
Você pode binarizar uma imagem com cv2. limite() . Se o tipo estiver definido como CV2. Thresh_binary, qualquer valor maior que o limite do limite é substituído por maxval e os outros valores são substituídos por 0 .
Qual é a principal limitação do método de Otsu para limiar?
O algoritmo da OTSU é um dos métodos mais conhecidos para limiar de imagem automática. O método 2D da OTSU é mais robusto em comparação com o método de 1D OTSU. No entanto, ele ainda tem limitações nas imagens corrompidas de ruído de sal e pimenta e imagens de iluminação irregular.
Qual é o valor limite da OTSU entre 0 e 1?
O algoritmo procura iterativamente o limite que minimiza a variação dentro da classe, definida como uma soma ponderada de variações das duas classes (plano de fundo e primeiro plano). As cores em escala de cinza geralmente estão entre 0-255 (0-1 em caso de flutuação).
