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- O que é o passo e o preenchimento na CNN?
- O que é estofamento na CNN?
- Como é calculado o passo da CNN e o preenchimento?
- Por que usar o passo na CNN?
O que é o passo e o preenchimento na CNN?
Stride indica quantas etapas estamos movendo em cada etapa na convolução.Por padrão, é um. Convolução com o STRIDE 1. Podemos observar que o tamanho da saída é menor que a entrada. Para manter a dimensão da saída como na entrada, usamos o preenchimento. O preenchimento é um processo de adição de zeros à matriz de entrada simetricamente ...
O que é estofamento na CNN?
O preenchimento é simplesmente um processo de adição de camadas de zeros às nossas imagens de entrada para evitar os problemas mencionados acima. Isso impede o encolhimento como, se p = número de camadas de zeros adicionadas à borda da imagem, então nossa imagem (n x n) se torna (n + 2p) x (n + 2p) imagem após preenchimento.
Como é calculado o passo da CNN e o preenchimento?
Stride é o número de pixels mudanças sobre a matriz de entrada. Para preenchimento p, tamanho do filtro 𝑓 ∗ 𝑓 e tamanho da imagem de entrada 𝑛 ∗ 𝑛 e stride '𝑠' Nossa dimensão da imagem de saída será [(𝑛 + 2𝑝 - 𝑓 + 1) / 𝑠 + 1] ∗ [(𝑛 + + 2𝑝 - 𝑓 + 1) / 𝑠 + 1].
Por que usar o passo na CNN?
O STRide controla como o filtro o atrai em torno do volume de entrada. No exemplo que tivemos na Parte 1, o filtro engole o volume de entrada mudando uma unidade de cada vez. A quantidade pela qual o filtro muda é o passo.
