Keras de sequência de preenchimento

1. O que é sequência de estofamento?
2. Qual é o uso da sequência de pads em keras?
3. Por que precisamos de sequências de PAD em um RNN?
4. O que é estofamento em tensorflow?

O que é sequência de estofamento?

PAD_SESCENCES é usado para garantir que todas as sequências em uma lista tenham o mesmo comprimento. Por padrão, isso é feito preenchendo 0 no início de cada sequência até que cada sequência tenha o mesmo comprimento que a sequência mais longa.

Qual é o uso da sequência de pads em keras?

PAD_SESCENCES FUNÇÃO

Pads sequências para o mesmo comprimento. Esta função transforma uma lista (de num_samples) de seqüências (listas de números inteiros) em uma matriz de forma 2D (num_samples, num_timesteps) . num_timesteps é o argumento maxleno, se fornecido, ou o comprimento da sequência mais longa da lista.

Por que precisamos de sequências de PAD em um RNN?

O preenchimento é uma forma especial de mascaramento onde as etapas mascaradas estão no início ou no final de uma sequência. O preenchimento vem da necessidade de codificar dados de sequência em lotes contíguos: para fazer todas as sequências em um lote adequado a um determinado comprimento padrão, é necessário pisar ou truncar algumas seqüências.

O que é estofamento em tensorflow?

Paddings é um tensor inteiro com forma [n, 2], onde n é o posto de tensor . Para cada dimensão d de entrada, os paddões [d, 0] indica quantos valores adicionar antes do conteúdo do tensor nessa dimensão, e os padrões [d, 1] indicam quantos valores adicionarem após o conteúdo do tensor nessa dimensão.