Howtosignalprocessing
- O que é uma máscara derivada?
- Como você pode calcular a derivada de uma imagem?
- O que são derivados no processamento de imagens?
- O que se entende por primeiro derivado de uma imagem?
O que é uma máscara derivada?
Todas as máscaras usadas para detecção de arestas também são conhecidas como máscaras derivadas. Porque, como afirmamos muitas vezes antes nesta série de tutoriais, essa imagem também é um sinal, de modo que as alterações em um sinal só podem ser calculadas usando a diferenciação.
Como você pode calcular a derivada de uma imagem?
Os derivados de imagem podem ser calculados usando pequenos filtros de convolução de tamanho 2 × 2 ou 3 × 3, como os operadores de Laplacian, Sobel, Roberts e Prewitt. No entanto, uma máscara maior geralmente fornece uma melhor aproximação da derivada e exemplos de tais filtros são derivados gaussianos e filtros de Gabor.
O que são derivados no processamento de imagens?
No processamento da imagem e especialmente a detecção de arestas, quando aplicamos a matriz de convolução de Sobel a uma determinada imagem, dizemos que obtivemos a primeira derivada da imagem de entrada e, ao aplicar a matriz Laplaciana à imagem inicial, dizemos que obtivemos o segundo derivado.
O que se entende por primeiro derivado de uma imagem?
Derivada de imagem
A primeira informação que nosso cérebro decodifica é a forma, a cor, a presença de texturas, a orientação da luz e as bordas.
