PCA para classificação Python

1. Pode PCA usado para classificação?
2. O PCA pode ser usado para classificação de texto?

Pode PCA usado para classificação?

A análise de componentes principais (PCA) é uma ótima ferramenta usada pelos cientistas de dados. Ele pode ser usado para reduzir a dimensionalidade do espaço do recurso e produzir recursos não correlacionados. Como veremos, também pode ajudá -lo a obter informações sobre o poder de classificação de seus dados.

O PCA pode ser usado para classificação de texto?

A análise de componentes principais (PCA) é um método amplamente adotado em reconhecimento de padrões e processamento de sinais. O PCA é eficaz na compressão de dados e na extração de recursos 【12,13,14】. É natural aplicarmos o PCA na categorização de texto para obter a representação de baixa dimensão dos vetores de documentos.