Perda

Perdas perceptivas para transferência de estilo em tempo real e super-resolução

Perdas perceptivas para transferência de estilo em tempo real e super-resolução
  1. O que são perdas perceptivas?
  2. A perda perceptiva é a mesma que a perda de pixels?
  3. O que é perda de estilo?
  4. O que é perda de conteúdo?

O que são perdas perceptivas?

O que é uma função de perda perceptiva? As funções de perda perceptiva são usadas ao comparar duas imagens diferentes que parecem semelhantes, como a mesma foto, mas deslocadas por um pixel. A função é usada para comparar diferenças de alto nível, como conteúdo e discrepâncias de estilo, entre imagens.

A perda perceptiva é a mesma que a perda de pixels?

Uma função de perda por pixel usa o erro absoluto para comparar valores de pixel. Por outro lado, a função de perda perceptiva usa o erro quadrado médio para gerar a imagem de saída reconstruída.

O que é perda de estilo?

Em palavras simples, a perda de estilo é a medida de quão diferentes os recursos de nível inferior da imagem gerada são da imagem base. Por exemplo, recursos como cor e textura. A perda de estilo é obtida de todas as camadas, enquanto a perda de conteúdo é obtida de camadas mais altas.

O que é perda de conteúdo?

A perda de conteúdo é uma distância L2 entre as características da imagem base (extraída de uma camada profunda) e as características da imagem combinada, mantendo a imagem gerada próxima o suficiente para a original.

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