Howtosignalprocessing
- Qual é a transformação de Fourier de um sinal periódico?
- Por que a série Fourier é usada para sinais periódicos?
- A série Fourier é aplicável a sinais periódicos?
- Todos os transformados de Fourier são periódicos?
Qual é a transformação de Fourier de um sinal periódico?
A transformação de Fourier de sinais periódicos pode ser encontrada usando o conceito de função de impulso. Portanto, a transformação de Fourier de uma função periódica consiste em uma série de impulsos igualmente espaçados e esses impulsos estão localizados nas frequências harmônicas do sinal.
Por que a série Fourier é usada para sinais periódicos?
Fourier Series é apenas um meio de representar um sinal periódico como uma soma infinita de componentes de ondas senoidal. Um sinal periódico é apenas um sinal que repete seu padrão em algum período. A principal razão pela qual usamos a série Fourier é que podemos analisar melhor um sinal em outro domínio, e não no domínio original.
A série Fourier é aplicável a sinais periódicos?
A série Fourier é aplicável apenas aos sinais periódicos i.e. Os sinais que se repetem periodicamente em um intervalo de (−∞toopt) e não podem ser aplicados a sinais não periódicos.
Todos os transformados de Fourier são periódicos?
A transformação discreta de Fourier é sempre periódica, mas geralmente focamos apenas no que está dentro da janela Nyquist e ignoramos as cópias periódicas do lado de fora. A transformação regular de Fourier (função da frequência contínua) não pode ser periódica, a meu conhecimento.
