Sinal

Sinais periódicos em tempo contínuo e discreto

Sinais periódicos em tempo contínuo e discreto
  1. Um sinal de tempo discreto pode ser periódico?
  2. São sinais periódicos contínuos?
  3. Como você encontra o período de um sinal discreto e contínuo?
  4. Qual é a diferença entre sinais de tempo contínuo e discreto?

Um sinal de tempo discreto pode ser periódico?

Um sinal de tempo discreto é periódico se houver um número inteiro diferente de zero p ∈ Discretettime, de modo que para todos os n ∈ DiscreteTime, x (n + p) = x (n).

São sinais periódicos contínuos?

Um sinal de tempo contínuo que consiste na soma de duas funções variáveis ​​no tempo é periódico, se e somente se ambas as funções forem periódicas e a proporção desses dois períodos for um número racional. Nesse caso, o múltiplo menos comum dos dois períodos é o período do sinal da soma.

Como você encontra o período de um sinal discreto e contínuo?

Um sinal de tempo contínuo periódico satisfaz x (t) = x (t+t0) para todos t. O período T0 não precisa ser um número racional. Um sinal de tempo discreto periódico satisfaz x [n] = x [n+n] para todos os números inteiros n. O período n é um número inteiro.

Qual é a diferença entre sinais de tempo contínuo e discreto?

Um sinal de tempo contínuo tem valores para todos os pontos no tempo em algum intervalo (possivelmente infinito). Um sinal de tempo discreto tem valores para apenas pontos discretos no tempo.

Maneira eficiente de calcular $ n $ primeiros elementos de correlação cruzada usando FFT
Como você encontra correlação cruzada com FFT?Como calcular a correlação cruzada?O que é correlação cruzada no domínio de frequência?Qual é a diferen...
Filtragem de passes baixos para suavizar
Filtragem de passes baixos (também conhecida como suavização), é empregada para remover o ruído de alta frequência espacial de uma imagem digital. Os ...
Relacionamento / conexão entre aprendizado de máquina / aprendizado profundo e visão computacional [fechado]
Qual é a relação entre visão computacional e aprendizado de máquina?Como o aprendizado profundo ajuda a visão computacional?O aprendizado de máquina ...