Periodograma

Série temporal periodograma

Série temporal periodograma

Um periodograma é usado para identificar os períodos (ou frequências) dominantes de uma série temporal. Essa pode ser uma ferramenta útil para identificar o comportamento cíclico dominante em uma série, principalmente quando os ciclos não estão relacionados à sazonalidade mensal ou trimestral comumente encontrada.

  1. Como funciona o periodograma?
  2. O que é periodograma de um sinal?
  3. Qual é a diferença entre periodograma e espectrograma?
  4. Quais são as unidades de um periodograma?

Como funciona o periodograma?

Um periodograma calcula a significância de diferentes frequências nos dados da série temporal para identificar quaisquer sinais periódicos intrínsecos. Um periodograma é semelhante à transformação de Fourier, mas é otimizado para dados de amostragem de tempo desigualmente e para diferentes formas em sinais periódicos.

O que é periodograma de um sinal?

No processamento de sinal, um periodograma é uma estimativa da densidade espectral de um sinal. O termo foi cunhado por Arthur Schuster em 1898. Hoje, o periodograma é um componente de métodos mais sofisticados (ver estimativa espectral).

Qual é a diferença entre periodograma e espectrograma?

Para um periodograma, retorna a energia calculada em cada frequência como um vetor. Para um espectrograma, retorna a energia calculada em cada frequência e lixeira como uma matriz. Dimensões são frequência × tempo.

Quais são as unidades de um periodograma?

[Pxx, f] = periodograma (x, janela, nfft, fs) usa a frequência de amostragem FS especificada como um número inteiro em Hertz (Hz) para calcular o vetor PSD (PXX) e o vetor correspondente das frequências (f). Nesse caso, as unidades para o vetor de frequência estão em Hz.

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