Plotando variáveis ​​aleatórias uniformes e gaussianas

1. Como você ploga uma distribuição uniforme?
2. Qual é a diferença entre uma distribuição normal gaussiana e uma distribuição uniforme?
3. Como você cria uma variável aleatória de uma distribuição uniforme?
4. Como plotar distribuição uniforme discreta em r?

Como você ploga uma distribuição uniforme?

Gráfico da distribuição uniforme:

O retângulo começa no valor mínimo dos dados de A e termina no valor máximo de dados de B. O eixo horizontal representa valores da variável aleatória, x. O eixo vertical representa valores da função de densidade de probabilidade, f (x). f (x) = a altura do retângulo.

Qual é a diferença entre uma distribuição normal gaussiana e uma distribuição uniforme?

A distribuição normal é em forma de sino, o que significa que o valor próximo ao centro da distribuição tem maior probabilidade de ocorrer em oposição aos valores nas caudas da distribuição. A distribuição uniforme é de forma retangular, o que significa que todo valor na distribuição é igualmente provável que ocorra.

Como você cria uma variável aleatória de uma distribuição uniforme?

O método de inversão baseia -se no princípio de que as funções de distribuição cumulativa contínua (CDFs) variam uniformemente no intervalo aberto (0,1). Se u for um número aleatório uniforme em (0,1), então x = f - 1 (u) gera um número aleatório x a partir de qualquer distribuição contínua com o CDF f especificado .

Como plotar distribuição uniforme discreta em r?

Não há função na base r para simular variável aleatória uniforme discreta, como temos para outras variáveis ​​aleatórias, como normal, Poisson, exponencial etc. Mas podemos simulá -lo usando a função rdunif do pacote Purrr.