- Como funciona o algoritmo Lucas Kanade?
- Qual é a desvantagem do algoritmo Lucas Kanade?
- Quais são o método para estimativa do fluxo óptico?
- O que é fluxo óptico no OpenCV?
Como funciona o algoritmo Lucas Kanade?
Funciona tentando adivinhar em que direção um objeto se moveu para que mudanças locais de intensidade possam ser explicadas. Suponha que assistimos a uma cena através de um buraco quadrado. A intensidade um visível através do buraco é variável. No próximo quadro, a intensidade do pixel aumentou para B.
Qual é a desvantagem do algoritmo Lucas Kanade?
Também é menos sensível ao ruído da imagem do que os métodos de ponto de ponto. Por outro lado, como é um método puramente local, ele não pode fornecer informações de fluxo no interior de regiões uniformes da imagem.
Quais são o método para estimativa do fluxo óptico?
Métodos de fluxo óptico
O cálculo das variações é então usado para encontrar o mínimo desta integral em termos das funções desconhecidas vx(x, y, t) e vy(x, y, t) para cada quadro fixo t. As equações resultantes são então aproximadas usando aproximações de primeira ordem para os vários derivativos envolvidos.
O que é fluxo óptico no OpenCV?
O fluxo óptico é o movimento dos objetos entre os quadros consecutivos da sequência, causados pelo movimento relativo entre a câmera e o objeto. Pode ser de dois tipos de fluxo óptico e fluxo óptico denso.