Howtosignalprocessing
- O que uma transformação de wavelet contínua faz?
- Qual é a diferença entre CWT e DWT?
- O que é poder wavelet?
- Qual é a saída da transformação de wavelet?
O que uma transformação de wavelet contínua faz?
Em matemática, a transformação de wavelet contínua (CWT) é formal (i.e., Ferramenta não numérica) que fornece uma representação excessiva de um sinal, permitindo que o parâmetro de tradução e escala das wavelets varia continuamente.
Qual é a diferença entre CWT e DWT?
Para resumir: o CWT e as transformadas de wavelet discretas diferem na maneira como eles discretizam o parâmetro de escala. O CWT normalmente usa escalas exponenciais com uma base menor que 2, por exemplo 21/12 . A transformação de wavelet discreta sempre usa escalas exponenciais com a base igual a 2.
O que é poder wavelet?
Enquanto o espectro de potência da wavelet (único) descreve a evolução da variação de uma série temporal nas diferentes frequências, com períodos de grande variação associados a períodos de grande energia nas diferentes escalas, a potência de onda cruzada de duas séries temporais descreve a covariância local entre o tempo ...
Qual é a saída da transformação de wavelet?
As saídas A e D são os coeficientes de wavelet de reconstrução: a: a saída de aproximação, que é o conteúdo de baixa frequência do componente do sinal de entrada. D: A saída multidimensional, que fornece os detalhes, ou os componentes de alta frequência, do sinal de entrada em vários níveis (até o nível 6)
