Sinal de áudio de pré -processamento para classificação de rede neural

1. Qual rede neural é melhor para classificação de áudio?
2. Como você classifica um sinal de áudio?
3. CNN é bom para classificação de áudio?
4. O que é pré -processamento de áudio?

Qual rede neural é melhor para classificação de áudio?

Na década passada, as redes neurais convolucionais (CNNs) têm sido amplamente adotadas como o principal bloco de construção para modelos de classificação de áudio de ponta a ponta, que visam aprender um mapeamento direto de espectrogramas de áudio para os rótulos correspondentes.

Como você classifica um sinal de áudio?

Existem dois tipos diferentes de sinais de áudio: sinais analógicos e digitais.

CNN é bom para classificação de áudio?

As redes neurais convolucionais (CNNs) se mostraram muito eficazes na classificação da imagem e demonstraram promessas para a classificação de áudio.

O que é pré -processamento de áudio?

Figura 4: Processamento das formas de onda de áudio para produzir um mapa topológico das fontes de áudio em função do atraso de tempo. Os animais são capazes de localizar robustamente fontes de áudio usando uma variedade de pistas auditivas [Bregman].