PSNR e SSIM em regiões de imagem não retangulares

1. Qual é a diferença entre PSNR e SSIM?
2. Por que PSNR em vez de MSE?
3. Como você encontra o PSNR de uma imagem?

Qual é a diferença entre PSNR e SSIM?

O PSNR é usado antes do SSIM, é fácil, tem sido amplamente utilizado em várias medições de imagem digital e foi considerado testado e válido. SSIM é uma ferramenta de medição mais recente que é projetada com base em três fatores I.e. luminância, contraste e estrutura para melhor se adequar ao funcionamento do sistema visual humano.

Por que PSNR em vez de MSE?

O erro médio-quadrado (MSE) e a relação sinal / ruído (PSNR) são usados ​​para comparar a qualidade da compressão da imagem. O MSE representa o erro quadrado cumulativo entre a imagem compactada e original, enquanto o PSNR representa uma medida do erro de pico. Quanto menor o valor de MSE, menor o erro.

Como você encontra o PSNR de uma imagem?

Agora deixe p1 = max^2 e p0 = mse. Temos então psnr = 10 log10 (max^2/mse) = 10 log10 (max/(mse)^(1/2))^2 = 20 log10 (max/(mse)^(1/2)). Portanto, psnr = 20 log10 (max/(mse)^(1/2)).