Objetivo da equalização do histograma

A equalização do histograma é um método para processar imagens para ajustar o contraste de uma imagem modificando a distribuição de intensidade do histograma. O objetivo desta técnica é dar uma tendência linear à função de probabilidade cumulativa associada à imagem.

1. Qual é a vantagem da equalização do histograma no processamento da imagem?
2. A equalização do histograma pode sempre fornecer um melhor resultado de indicar seus motivos?
3. Como é realizada a equalização do histograma?
4. Quais são as desvantagens da equalização do histograma?

Qual é a vantagem da equalização do histograma no processamento da imagem?

Depois de normalizar cada sub-histograma, finalmente, a imagem foi equalizada. Uma grande vantagem do QDHE é que ele aumentou a imagem sem qualquer saturação de intensidade, amplificação de ruído e excesso de aprimoramento.

A equalização do histograma pode sempre fornecer um melhor resultado de indicar seus motivos?

A equalização do histograma é usada para melhorar o contraste. Não é necessário que o contraste sempre aumente neste. Pode haver alguns casos foram a equalização do histograma pode ser pior. Nesses casos, o contraste diminui.

Como é realizada a equalização do histograma?

A equalização do histograma pode ser feita em três etapas [1]: Calcule o histograma da imagem. Calcule a soma normalizada do histograma. Transforme a imagem de entrada em uma imagem de saída.

Quais são as desvantagens da equalização do histograma?

Portanto, em teoria, se a função de equalização do histograma for conhecida, o histograma original pode ser recuperado. O cálculo não é computacionalmente intensivo. Uma desvantagem do método é que ele é indiscriminado. Pode aumentar o contraste do ruído de fundo, enquanto diminui o sinal utilizável.