Exemplo de Pytorch Bidirectional RNN

1. O que é o RNN bidirecional usado para?
2. Qual é a diferença entre RNN e RNN bidirecional?
3. É bidirecional lstm melhor do que unidirecional?

O que é o RNN bidirecional usado para?

Um RNN bidirecional é uma combinação de dois RNNs treinando a rede em direções opostas, uma desde o início ao final de uma sequência e a outra, do final ao início de uma sequência. Ajuda a analisar os eventos futuros, não limitando o aprendizado do modelo a passar e presente.

Qual é a diferença entre RNN e RNN bidirecional?

RNN tem a limitação de que processa entradas em ordem temporal estrita. Isso significa que a entrada atual tem contexto de entradas anteriores, mas não o futuro. RNN bidirecional (BRNN) duplica a cadeia de processamento RNN para que as entradas sejam processadas na ordem de tempo para a frente e reversa.

É bidirecional lstm melhor do que unidirecional?

Os resultados mostram que a abordagem bidirecional aumenta ligeiramente a qualidade do reconhecimento em relação à abordagem unidirecional. No entanto, a abordagem bidirecional gasta mais tempo durante o treinamento, o que pode prejudicar sua aplicabilidade em grandes conjuntos de dados.