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O que é empilhado rnn?
Empilhar RNNs significa simplesmente alimentar a saída de uma camada RNN para outra camada RNN. As camadas RNN podem produzir sequências de saída (ou seja, saída em cada etapa de tempo) e elas podem ser alimentadas, como qualquer sequência de entrada, na camada RNN subsequente.
Por que o LSTM é melhor do que RNN?
LSTM Networks Combate os gradientes de fuga do RNN ou problema de dependência de longo prazo. Gradiente que desaparece refere -se à perda de informações em uma rede neural à medida que as conexões se repetem por um período mais longo. Em palavras simples, o gradiente do LSTM tackles desaparece, ignorando dados/informações inúteis na rede.
O que é tamanho oculto em rnn pytorch?
hidden_size - o número de recursos no estado oculto H. Num_Layers - Número de camadas recorrentes. E.g., Configurar num_layers = 2 significaria empilhar dois RNNs para formar um RNN empilhado, com o segundo RNN recebendo saídas do primeiro RNN e calculando os resultados finais. Padrão: 1.
