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- O que é matriz de covariância espacial?
- Qual é o uso da matriz de covariância no aprendizado de máquina?
- O que é covariância no processamento de sinais?
O que é matriz de covariância espacial?
A conhecida matriz de covariância de sinal espacial (SSCM) realiza uma transformação radial que move todos os dados para uma esfera, seguida pela computação da matriz de covariância clássica dos dados transformados.
Qual é o uso da matriz de covariância no aprendizado de máquina?
A matriz de covariância fornece uma ferramenta útil para separar os relacionamentos estruturados em uma matriz de variáveis aleatórias. Isso pode ser usado para correlacionar variáveis ou aplicado como uma transformação a outras variáveis. É um elemento -chave usado no método de redução de dados de análise de componentes principais, ou PCA para abreviação.
O que é covariância no processamento de sinais?
No processamento de sinal, a covariância cruzada é frequentemente chamada de correlação cruzada e é uma medida de similaridade de dois sinais, comumente usados para encontrar recursos em um sinal desconhecido, comparando-o a um conhecido.
