Perguntas sobre autocorrelação, correlação e aleatoriedade

1. Como você sabe se a autocorrelação é significativa?
2. O que é a importância da função de correlação automática do processo aleatório?
3. Que informação a autocorrelação nos dá?
4. Quando a autocorrelação é usada para detectar não aleatoriedade, geralmente é?

Como você sabe se a autocorrelação é significativa?

Outra verificação é um gráfico de autocorrelação que mostra as autocorrelações para vários atrasos. As bandas de confiança podem ser plotadas nos níveis de confiança de 95 % e 99 %. Pontos fora desta banda indicam valores estatisticamente significativos (LAG 0 é sempre 1).

O que é a importância da função de correlação automática do processo aleatório?

Como o nome indica, a função de autocorrelação destina -se a medir a extensão da correlação de amostras de um processo aleatório em função de quão distante as amostras são coletadas.

Que informação a autocorrelação nos dá?

A função de autocorrelação (ACF) define como os pontos de dados em uma série temporal estão relacionados, em média, aos pontos de dados anteriores (Box, Jenkins, & Reinsel, 1994). Em outras palavras, ele mede a auto-similaridade do sinal em diferentes tempos de atraso.

Quando a autocorrelação é usada para detectar não aleatoriedade, geralmente é?

Quando a autocorrelação é usada para detectar não randomidade, geralmente é apenas a primeira autocorrelação (Lag 1) que é de interesse. Quando a autocorrelação é usada para identificar um modelo de série temporal apropriado, as autocorrelações geralmente são plotadas para muitos atrasos.