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- Como você lê um gráfico CCF?
- O que o CCF nos diz?
- O que o CCF faz em R?
- Como você interpreta o coeficiente de correlação cruzada?
Como você lê um gráfico CCF?
Um gráfico dos dados x vs. Os dados y em lag 𝑘 podem mostrar uma tendência positiva ou negativa. Se a inclinação for positiva, a correlação cruzada será positiva; Se houver uma inclinação negativa, a correlação cruzada é negativa.
O que o CCF nos diz?
CCF exibe e plota as funções de correlação cruzada de duas ou mais séries temporais. Você também pode exibir e plotar as correlações cruzadas de séries transformadas solicitando o log natural e diferenciando transformações dentro do procedimento. Modificando a série.
O que o CCF faz em R?
A função de correlação cruzada de amostra (CCF) é útil para identificar atrasos da variável x que podem ser preditores úteis de . Em R, a amostra CCF é definida como o conjunto de correlações de amostra entre x t + h e para h = 0, ± 1, ± 2, ± 3 e assim por diante.
Como você interpreta o coeficiente de correlação cruzada?
Entendendo a correlação cruzada
Correlação cruzada é geralmente usada ao medir informações entre duas séries temporais diferentes. O intervalo possível para o coeficiente de correlação dos dados da série temporal é de -1.0 a +1.0. Quanto mais próximo o valor de correlação cruzada é de 1, mais de perto os conjuntos são idênticos.
