Howtosignalprocessing
- O que é radar no aprendizado de máquina?
- O que pode detectar o radar?
- O que é classificação de destino do radar?
O que é radar no aprendizado de máquina?
Classificação do alvo do radar
A abordagem de aprendizado de máquina usa a extração de dispersão wavelets, juntamente com uma máquina vetorial de suporte. Duas abordagens comuns de aprendizado profundo são o aprendizado de transferência usando SqueeZenet e uma rede neural recorrente de longo prazo (LSTM).
O que pode detectar o radar?
O radar é um sistema de radiolocalização que usa ondas de rádio para determinar a distância (variação), ângulo e velocidade radial dos objetos em relação ao local. É usado para detectar e rastrear aeronaves, navios, naves espaciais, mísseis guiados e veículos a motor e formações climáticas e terrenos e terrenos.
O que é classificação de destino do radar?
Nos métodos de classificação de alvo de radar, o principal objetivo é distinguir alvos usando semelhanças entre os recursos do alvo de teste e os alvos conhecidos (candidatos). Esses recursos são geralmente obtidos pelo processamento de sinais dispersos de alvos no reconhecimento de alvos não cooperativos [Skolnik, 2001; Tait, 2009].
