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Cosseno elevado Python

Cosseno elevado Python
  1. O que é elevado função cosseno?
  2. O que é criado espectro de cosseno na comunicação digital?
  3. Por que precisamos de modelagem de pulso?
  4. Como a modelagem do pulso reduz o ISI?

O que é elevado função cosseno?

Um uso típico de filtragem de cosseno elevado é dividir a filtragem entre transmissor e receptor. Tanto o transmissor quanto o receptor empregam filtros de cosseno elevados com raiz quadrada. A combinação de filtros de transmissor e receptor é um filtro de cosseno elevado, o que resulta em ISI mínimo.

O que é criado espectro de cosseno na comunicação digital?

O filtro de cosina elevada é um filtro frequentemente usado para modulação digital de pulso devido à sua capacidade de minimizar a interferência intersímbola (ISI). Seu nome decorre do fato de que a parte diferente de zero do espectro de frequência de sua forma mais simples () é uma função cosseno, 'criada' para sentar-se acima do.

Por que precisamos de modelagem de pulso?

Nos sistemas de comunicação, dois requisitos importantes de um canal de comunicação sem fio exigem o uso de um filtro de modelagem de pulso. Esses requisitos são: 1) geração de canais de bandmimitados e 2) reduzindo a interferência entre símbolos (ISI) a partir de reflexões de sinal de vários caminhos.

Como a modelagem do pulso reduz o ISI?

A modelagem de pulso deve conter o sinal de transmissão dentro da banda especificada, minimizando a probabilidade de erros no receptor. Por outro lado, a modelagem de pulso causa interferência entre símbolos (ISI) que degrada o processo de detecção e, portanto, reduz o desempenho do erro de todo o sistema.

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