Raspberry Pi GPU FFT

1. FFT é mais rápido na GPU?
2. Quão mais rápido é FFT?
3. Quais são as desvantagens da FFT?
4. Para que é bom FFT para?

FFT é mais rápido na GPU?

Na CPU: FFT de um vetor é mais lento que a atribuição de elemento por um fator de 13.739 ms / 2.442 ms ≈ 5.6. Na GPU: FFT de um vetor é mais lento que a atribuição de elemento por um fator de 5.048 µs / 3.903 µs ≈ 1.3.

Quão mais rápido é FFT?

Explicação gráfica para a velocidade da transformação rápida de Fourier. Para um conjunto de amostras de 1024 valores, a FFT é 102.4 vezes mais rápido que a transformação discreta de Fourier (DFT). A base para essa vantagem de velocidade notável é o esquema de 'reversão de bits' do algoritmo Cooley-Tukey.

Quais são as desvantagens da FFT?

Uma desvantagem associada à FFT é a faixa restrita de dados da forma de onda que podem ser transformados e a necessidade de aplicar uma função de ponderação da janela (a ser definida) na forma de onda para compensar o vazamento espectral (também a ser definido). Uma alternativa ao FFT é a transformação discreta de Fourier (DFT).

Para que é bom FFT para?

A FFT é usada para processar dados em todo o mundo digital altamente em rede de hoje. Ele permite que os computadores calculem com eficiência os diferentes componentes de frequência nos sinais variáveis ​​no tempo-e também para reconstruir esses sinais de um conjunto de componentes de frequência.