Dtft

Transformação de Fourier discreto real

Transformação de Fourier discreto real
  1. O que é DFT real?
  2. Qual é a diferença entre dtfs e dtft?
  3. DFT e DTFs são iguais?
  4. Por que o DTFT é usado?

O que é DFT real?

A verdadeira transformação discreta de Fourier (RDFT) corresponde à série Fourier para sinais periódicos amostrados com respostas de frequência periódica amostradas, assim como a transformação discreta de Fourier (DFT) corresponde à série complexa de Fourier para o mesmo tipo de sinais.

Qual é a diferença entre dtfs e dtft?

O DTFS é usado para representar sinais periódicos de tempo discreto no domínio da frequência. É uma contraparte em tempo contínuo estudado anteriormente é a série Fourier (FS). O DTFT é usado para representar sinais de tempo discreto não periódico no domínio da frequência.

DFT e DTFs são iguais?

DFT (Discrete Fourier Transform) é uma versão prática do DTFT, que é calculada para um sinal discreto de comprimento finito. A DFT se torna igual ao DTFT à medida que o comprimento da amostra se torna infinito e o DTFT converge para a transformação contínua de Fourier no limite da frequência de amostragem que vai para o infinito.

Por que o DTFT é usado?

O DTFT é frequentemente usado para analisar amostras de uma função contínua. O termo tempo discreto refere-se ao fato de que a transformação opera em dados discretos, geralmente amostras cujo intervalo tem unidades de tempo.

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