Rastreamento de objetos em tempo real usando o processamento de imagens [fechado]

1. O que é rastreamento de objetos no processamento de imagens?
2. Qual método é usado para rastrear os objetos em movimento no processamento de imagens?
3. O que é rastreamento de objetos em tempo real?
4. O que é melhor para detecção de objetos em tempo real?

O que é rastreamento de objetos no processamento de imagens?

O rastreamento de objetos refere -se à capacidade de estimar ou prever a posição de um objeto de destino em cada quadro consecutivo em um vídeo quando a posição inicial do objeto de destino for definida. Por outro lado, a detecção de objetos é o processo de detectar um objeto de destino em uma imagem ou um único quadro do vídeo.

Qual método é usado para rastrear os objetos em movimento no processamento de imagens?

A detecção de objetos em movimento é uma técnica usada na visão computacional e no processamento de imagem. Vários quadros consecutivos de um vídeo são comparados por vários métodos para determinar se algum objeto em movimento é detectado.

O que é rastreamento de objetos em tempo real?

O rastreamento de objetos em tempo real é o processo de localizar objetos em movimento ao longo do tempo usando a câmera em sequências de vídeo em tempo real. O objetivo do rastreamento de objetos é associar objetos de destino em quadros de vídeo consecutivos. O rastreamento de objetos requer localização e forma ou recursos de objetos nos quadros de vídeo.

O que é melhor para detecção de objetos em tempo real?

Os detectores de um estágio mais populares incluem o YOLO, SSD e Retinanet. Os mais recentes detectores em tempo real são Yolov7 (2022), Yolor (2021) e Yolov4-Scaled (2020).