Wavelet

Reconstrua um sinal via Transformação Contínua de Wavelet (CWT)

Reconstrua um sinal via Transformação Contínua de Wavelet (CWT)
  1. Como usar o CWT no MATLAB?
  2. O que uma transformação de wavelet contínua faz?
  3. Como você se transforma em um sinal?
  4. O que é reconstrução wavelet?

Como usar o CWT no MATLAB?

wt = cwt (x, wname) usa a wavelet analítica especificada por wname para calcular o CWT. [WT, F] = CWT (___, FS) Especifica a frequência de amostragem, FS, em Hertz, e retorna as conversões de escala a frequência f em Hertz. Se você não especificar uma frequência de amostragem, o CWT retornará F em ciclos por amostra.

O que uma transformação de wavelet contínua faz?

Em matemática, a transformação de wavelet contínua (CWT) é formal (i.e., Ferramenta não numérica) que fornece uma representação excessiva de um sinal, permitindo que o parâmetro de tradução e escala das wavelets varia continuamente.

Como você se transforma em um sinal?

Existem as duas maneiras pelas quais as wavelets são manipuladas. A transformação de todo o sinal é feita traduzindo a wavelet para a próxima instância do tempo chamada como tradução. Se o sinal for de frequência diferente, a wavelet mãe será expandida ou contratada. Este método é chamado de dilatação.

O que é reconstrução wavelet?

Onde a análise de wavelets envolve filtragem e redução de amostragem, o processo de reconstrução da wavelet consiste em amostragem e filtragem. Upsampling é o processo de alongamento de um componente de sinal inserindo zeros entre amostras.

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