Wavelet

Reconstruindo a imagem dos coeficientes DWT

Reconstruindo a imagem dos coeficientes DWT
  1. O que é reconstrução wavelet?
  2. Como você usa coeficientes de wavelet?
  3. Como você faz decomposição de wavelet?
  4. Quais são os coeficientes em wavelet?

O que é reconstrução wavelet?

Onde a análise de wavelets envolve filtragem e redução de amostragem, o processo de reconstrução da wavelet consiste em amostragem e filtragem. Upsampling é o processo de alongamento de um componente de sinal inserindo zeros entre amostras.

Como você usa coeficientes de wavelet?

Os coeficientes de wavelet = ⟨f, ψj,k⟩, J < J, de uma função f ∈ L2(R) pode ser calculado usando a transformação de wavelet rápida dos coeficientes cj,k = ⟨F, ϕj,k⟩ Em um j em escala fina. onde, ϕj,k e ψj,k função de escala e função wavelet, respectivamente.

Como você faz decomposição de wavelet?

Análise de wavelet unidimensional multinível

Carregar e plotar um sinal unidimensional. Realize uma decomposição de wavelet de 3 níveis do sinal usando a ordem 2 Daubechies wavelet. Extraia os coeficientes de aproximação da escala grossa e os coeficientes de detalhes da decomposição.

Quais são os coeficientes em wavelet?

Coeficientes de wavelet, ψ. O coeficiente de wavelet é essencialmente baseado na diferença entre cada par vizinho de elementos de sinal. Na resolução J -1, estes são ψ0 = −D -1S1+D0S0ψ1 = −D -1S3+D0S2 ⋮ ψ2J - 1 - 1 = −D -1S (2J - 1-1)+D0s (2J -1 ) onde d - 1 e d0 são 0.5 com base na wavelet Haar.

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